序号 | 部门 | 需聘人数 | 所需专业 | 岗位职责描述 | 任职要求 | 研究内容 |
1 | 压力管道部 | 1 | 焊接、安全、新能源储运类 | 从事油气管道和站库质量检测、安全评价、设备研发、完整性管理、以及新能源储运技术的研究工作。依托项目为“高钢级天然气管道的焊接和检测评价技术研究”和四个二级学科建设的重点技术研究。 | 1.博士,全面了解并掌握所学专业基本理论,熟悉承压结构的有限元仿真模拟; 2.具备相关领域研究经验,参与过国家纵向科研项目,具有相关技术研发经验者优先; 3.有良好的写作能力和口头表达能力; 4.年龄一般在35岁以下,身体健康,具有高度的敬业精神和团队合作意识,良好的心里素质。 | 1.高钢级天然气管道基于应变的评价技术研究:基于中缅管道的环焊缝强度匹配水平基础数据分析;环焊缝强度匹配度对管道应变能力的影响规律和分析;管道应变能力受内压的影响规律和敏感程度;基于高钢级管道监检测数据的环焊缝应变评价; 2.油气管道及站库设施质量检测与评价技术研究:油气管道基于磁应力内检测技术研发与装备研制;油气管道在线监测技术与智能感知装备研发;油气管道及站库设施可靠性评价技术研究与质量测试装置研发;油气管道数字化建设与可视化技术研究。 |
2 | 起重机械部 | 1-2 | 固体力学、机械工程、无损检测等相关专业 | 1.结构健康监测理论、技术与应用; 2.数据驱动的结构健康诊断与损伤预测等。 | 1.了解结构健康监测相关传感器设计、制作、性能测试与应用技术; 2.应届博士毕业生,博士毕业论文为结构健康监测技术相关研究方向; 3.全面了解并掌握所学专业基本理论以及较好的英文能力; 4.身体健康,具有高度的敬业精神和团队合作意识; 5.具有固体力学、无损检测、传感器等专业背景的研究人员优先考虑。 | 主要研究大型设备结构健康监测应用基础理论、光纤、声发射等先进传感技术、结构健康监测大数据分析与挖掘技术、损伤识别技术以及数据驱动的健康诊断方法等。 |
3 | 智能检测研究所 | 1-2 | 计算机、数学、机电一体化等 | 1.人工智能:在检测诊断、数据分析、系统控制等方面开展研究工作; 2.大数据:在复杂的大数据分析、预测、挖掘等方面开展研究工作; 3.机电一体化:在机器人、智能传感等方面开展研究工作。 | 博士,有人工智能、大数据、机器人、传感器、检测仪器等相关的研究经历。 | 1.人工智能:图像或影像类、声纹类检测结果的智能诊断,人体形态智能分析,智能决策技术算法研究,机器智能控制系统等; 2.大数据:大数据搜集、存储、清洗、转换,大数据可视化以及海量数据下的多维钻取分析,整合大数据相关组件-构建数据沙盒-支撑多租户的数据分析,基于大数据的多元化智能分析、风险预测研究; 3.机电一体化:巡检、爬壁、轨道等机器人的路径规划、自动导航、缺陷定位等研究,基于物联网的特殊工况传感器的研制。 |
4 | 油气管道智能检测机器人科创团队 | 1 | 机械设计、力学、油气储运等相关专业 | 1.从事油气管道内检器检测服役过程中的运行通过性问题研究; 2.从事油气管道内检器力学分析模型创建及结构设计。 | 1.博士,身体健康,具有高度的敬业精神和团队合作意识,良好的心里素质; 2.有良好的写作能力和口头表达能力,具有油气管道内检测相关技术与设备研发背景,参与过省部级以上科研项目者优先。 | 1.管道内检测器多工况下的运行状态研究; 2.管道内检测器卡堵和强度破坏等关键力学问题研究; 3.管道内检测器结构优化设计研究。 |
5 | 电磁声无损检测科创团队 | 1 | 电磁学、机械工程、电气工程、无损检测等 | 1.负责电磁铁式EMAT换能原理和模型研究; 2.负责电磁铁式EMAT设计优化及测试验证; 3.研究基于该换能器的检测方法。 | 1.博士,熟悉电磁学等相关理论知识; 2.有与电磁类传感器设计相关的项目研发经历。 | 电磁铁式电磁超声传感器研究(同岗位职责)。 |
1 | 检测声学、仪器科学与技术、计算机科学与技术、机械工程、无损检测等 | 1.负责电磁超声阵列成像理论、方法和算法研究; 2.缺陷智能判读与定量分析方法研究; 3.成像功能程序代码设计与优化。 | 1.博士,熟悉电磁学、声学、铁磁学等相关理论知识; 2.有超声检测、信号处理、成像方法等相关的项目研发经历。 | 电磁超声阵列成像方法及相关技术(同岗位职责)。 |
6 | 园区智能检测监测科创团队 | 1-2 | 信号处理、物理、数学 | 1.负责NVH测试、故障诊断、状态监测等场景下的信号处理算法研究; 2.负责信号处理算法的软件设计与实现; 3.完成领导交付的其他任务。 | 1.博士,全面了解并掌握所学专业基本理论; 2.身体健康,具有高度的敬业精神和团队合作意识。 | 声、电磁、振动等监测信号的数据处理模型建立。 |