序号 | 部门 | 需聘人数 | 所需专业 | 岗位职责描述 | 任职要求 | 研究内容 |
1 | 压力管道部 | 1 | 焊接、安全、新能源储运类 | 从事油气管道和站库质量检测、安全评价、设备研发、完整性管理、以及新能源储运技术的研究工作。依托项目为“高钢级天然气管道的焊接和检测评价技术研究”和四个二级学科建设的重点技术研究。 | 1.博士，全面了解并掌握所学专业基本理论，熟悉承压结构的有限元仿真模拟；
2.具备相关领域研究经验，参与过国家纵向科研项目，具有相关技术研发经验者优先；
3.有良好的写作能力和口头表达能力；
4.年龄一般在35岁以下，身体健康，具有高度的敬业精神和团队合作意识，良好的心里素质。 | 1.高钢级天然气管道基于应变的评价技术研究：基于中缅管道的环焊缝强度匹配水平基础数据分析；环焊缝强度匹配度对管道应变能力的影响规律和分析；管道应变能力受内压的影响规律和敏感程度；基于高钢级管道监检测数据的环焊缝应变评价；
2.油气管道及站库设施质量检测与评价技术研究：油气管道基于磁应力内检测技术研发与装备研制；油气管道在线监测技术与智能感知装备研发；油气管道及站库设施可靠性评价技术研究与质量测试装置研发；油气管道数字化建设与可视化技术研究。 |
2 | 起重机械部 | 1-2 | 固体力学、机械工程、无损检测等相关专业 | 1.结构健康监测理论、技术与应用；
2.数据驱动的结构健康诊断与损伤预测等。 | 1.了解结构健康监测相关传感器设计、制作、性能测试与应用技术；
2.应届博士毕业生，博士毕业论文为结构健康监测技术相关研究方向；
3.全面了解并掌握所学专业基本理论以及较好的英文能力；
4.身体健康，具有高度的敬业精神和团队合作意识；
5.具有固体力学、无损检测、传感器等专业背景的研究人员优先考虑。 | 主要研究大型设备结构健康监测应用基础理论、光纤、声发射等先进传感技术、结构健康监测大数据分析与挖掘技术、损伤识别技术以及数据驱动的健康诊断方法等。 |
3 | 智能检测研究所 | 1-2 | 计算机、数学、机电一体化等 | 1.人工智能：在检测诊断、数据分析、系统控制等方面开展研究工作；
2.大数据：在复杂的大数据分析、预测、挖掘等方面开展研究工作；
3.机电一体化：在机器人、智能传感等方面开展研究工作。 | 博士，有人工智能、大数据、机器人、传感器、检测仪器等相关的研究经历。 | 1.人工智能：图像或影像类、声纹类检测结果的智能诊断，人体形态智能分析，智能决策技术算法研究，机器智能控制系统等；
2.大数据：大数据搜集、存储、清洗、转换，大数据可视化以及海量数据下的多维钻取分析，整合大数据相关组件-构建数据沙盒-支撑多租户的数据分析，基于大数据的多元化智能分析、风险预测研究；
3.机电一体化：巡检、爬壁、轨道等机器人的路径规划、自动导航、缺陷定位等研究，基于物联网的特殊工况传感器的研制。 |
4 | 油气管道智能检测机器人科创团队 | 1 | 机械设计、力学、油气储运等相关专业 | 1.从事油气管道内检器检测服役过程中的运行通过性问题研究；
2.从事油气管道内检器力学分析模型创建及结构设计。 | 1.博士，身体健康，具有高度的敬业精神和团队合作意识，良好的心里素质；
2.有良好的写作能力和口头表达能力，具有油气管道内检测相关技术与设备研发背景，参与过省部级以上科研项目者优先。 | 1.管道内检测器多工况下的运行状态研究；
2.管道内检测器卡堵和强度破坏等关键力学问题研究；
3.管道内检测器结构优化设计研究。 |
5 | 电磁声无损检测科创团队 | 1 | 电磁学、机械工程、电气工程、无损检测等 | 1.负责电磁铁式EMAT换能原理和模型研究；
2.负责电磁铁式EMAT设计优化及测试验证；
3.研究基于该换能器的检测方法。 | 1.博士，熟悉电磁学等相关理论知识；
2.有与电磁类传感器设计相关的项目研发经历。 | 电磁铁式电磁超声传感器研究（同岗位职责）。 |
1 | 检测声学、仪器科学与技术、计算机科学与技术、机械工程、无损检测等 | 1.负责电磁超声阵列成像理论、方法和算法研究；
2.缺陷智能判读与定量分析方法研究；
3.成像功能程序代码设计与优化。 | 1.博士，熟悉电磁学、声学、铁磁学等相关理论知识；
2.有超声检测、信号处理、成像方法等相关的项目研发经历。 | 电磁超声阵列成像方法及相关技术（同岗位职责）。 |
6 | 园区智能检测监测科创团队 | 1-2 | 信号处理、物理、数学 | 1.负责NVH测试、故障诊断、状态监测等场景下的信号处理算法研究；
2.负责信号处理算法的软件设计与实现；
3.完成领导交付的其他任务。 | 1.博士，全面了解并掌握所学专业基本理论；
2.身体健康，具有高度的敬业精神和团队合作意识。 | 声、电磁、振动等监测信号的数据处理模型建立。 |
